Amerykańska firma stomatologiczna zastąpiła niestabilne, ręcznie utrzymywane skrypty automatyzacji rozwiązaniem opartym o AI, które weryfikuje dane ubezpieczeniowe pacjentów u wielu dostawców - z niemal idealną dokładnością.
Problem
Codzienne operacje firmy zależały od weryfikacji uprawnień ubezpieczeniowych każdego pacjenta - pobierania informacji o pokryciu, szczegółach planu oraz historii medycznej z systemów dziesiątek różnych ubezpieczycieli.
Dotychczasowe podejście było siłowe: inżynierowie ręcznie tworzyli i utrzymywali skrypty scrapingowe dla każdego portalu ubezpieczyciela. Za każdym razem, gdy dostawca zmieniał interfejs, logowanie lub strukturę danych - skrypt przestawał działać. Trzeba było znaleźć błąd, przepisać kod, przetestować i wdrożyć ponownie.
Był to niekończący się cykl utrzymania. Wolny, niestabilny, kosztowny i nienadający się do skalowania wraz z rosnącą liczbą partnerów ubezpieczeniowych.
Wyzwanie
Portale ubezpieczycieli nie są projektowane pod automatyzację. Różnią się strukturą, logowaniem i formatami danych. Zmieniają się bez ostrzeżenia. Tradycyjne narzędzia RPA i scraping wymagają sztywnych reguł, które przestają działać przy najmniejszej zmianie interfejsu.
Firma potrzebowała systemu, który potrafi się adaptować - a nie takiego, który wymaga programisty przy każdej zmianie CSS.
Rozwiązanie
Zaprojektowaliśmy inteligentny pipeline automatyzacji łączący AI i RPA:
- Playwright jako warstwa automatyzacji - agent AI poruszający się po portalach jak człowiek: logowanie, nawigacja, interpretacja interfejsu i ekstrakcja danych.
- Wieloetapowy pipeline przetwarzania LLM, który zamienia surowe dane (ubezpieczenia + historia pacjenta) w uporządkowane struktury.
- Bezpośrednia integracja JSON z systemem klienta, umożliwiająca natychmiastowe wykorzystanie danych.
Rezultatem jest system obsługuje cały proces end-to-end: logowanie, nawigację, ekstrakcję, przetwarzanie i dostarczenie danych - bez udziału człowieka.
Wyniki
| Parametr | Wpływ |
|---|---|
| Dokładność | ~100% na przetworzonych rekordach ubezpieczeniowych |
| Czas produkcji | ~2-3 miesiące od startu projektu |
| Ręczna konserwacja skryptów | Wyeliminowane - AI adaptuje się do zmian portali |
| Integracja | Bezpośrednie dane JSON do systemu klienta |
| Status | W produkcji, działa codziennie od pierwszych miesięcy 2025 roku |
To, co wcześniej wymagało zespołu inżynierów utrzymujących niestabilne skrypty, dziś działa autonomicznie każdego dnia dzięki systemowi AI.
Jak zauważył klient na Clutch: zespół dostarczył wersję produkcyjną w około 2-3 miesiące przy niemal 100% dokładności, szybko reagował i dobrze dopasowywał się do procesów klienta. (zobacz pełną recenzję tutaj).
