Uruchomiliśmy praktyczne szkolenie dotyczące wykorzystania uczenia maszynowego w konserwacji przemysłowej, skupiające się na wykrywaniu anomalii i konserwacji predykcyjnej.
Kurs łączy teorię, programowanie i ćwiczenia praktyczne. Uczestnicy pracują z danymi dotyczącymi pomp, ucząc się, jak gromadzić i przygotowywać dane, konfigurować środowisko oraz tworzyć modele zdolne do wykrywania anomalii i potencjalnych awarii.
Celem jest pokazanie, w jaki sposób uczenie maszynowe może wyjść poza sferę teorii i stać się praktycznym narzędziem do wykrywania wczesnych oznak awarii sprzętu, pomagając zespołom konserwacyjnym ograniczyć nieplanowane przestoje oraz lepiej wykorzystywać dane produkcyjne.
Pierwsi uczestnicy ukończyli już szkolenie, a Na kolejną edycję zapisało się 14 osób.
👉 Szczegóły i rejestracja: https://kursy.controlbyte.pl/kursy/predykcyjne-utrzymanie-ruchu-i-analiza-danych-python-dla-przemyslu/
Kurs został opracowany we współpracy z ControlByte, łącząc wiedzę specjalistyczną z zakresu uczenia maszynowego i konserwacji przemysłowej.
