W ostatnich latach byli\u015bmy \u015bwiadkami kilku prze\u0142omowych moment\u00f3w, takich jak stworzenie modelu AlphaZero w 2017 r., kt\u00f3ry osi\u0105gn\u0105\u0142 poziom arcymistrzowski w szachach i Go, oraz opracowanie architektury Transformer w tym samym roku, kt\u00f3ra stanowi podstaw\u0119 wielu modeli przetwarzania j\u0119zyka. Jednak wydanie modelu GPT-3.5 jako chatbota, ChatGPT, 30 listopada 2022 r., zwr\u00f3ci\u0142o uwag\u0119 opinii publicznej na sztuczn\u0105 inteligencj\u0119. Wykorzystanie sztucznej inteligencji sta\u0142o si\u0119 powszechne w \u017cyciu prywatnym i poszukiwaniu zastosowa\u0144 biznesowych w celu zaoszcz\u0119dzenia czasu, usprawnienia proces\u00f3w i zwi\u0119kszenia zysk\u00f3w.<\/p>\n\n\n\n
Nale\u017cy zauwa\u017cy\u0107, \u017ce wykorzystanie algorytm\u00f3w opartych na sztucznej inteligencji (a dok\u0142adniej, na uczeniu maszynowym) w zastosowaniach biznesowych trwa ju\u017c od co najmniej kilku lat. Typowe przyk\u0142ady obejmuj\u0105 systemy rekomenduj\u0105ce reklamy lub inne tre\u015bci u\u017cytkownikom Internetu, systemy predykcyjne w instytucjach finansowych oraz algorytmy wykrywania obraz\u00f3w w przemy\u015ble. Cho\u0107 algorytmy te wci\u0105\u017c ewoluuj\u0105, firmom daleko jeszcze do pe\u0142nego wykorzystania potencja\u0142u AI.<\/p>\n\n\n\n
Dlatego w tym artykule nie tylko przedstawi\u0119, jak wykorzysta\u0107 generatywn\u0105 sztuczn\u0105 inteligencj\u0119 (tak\u0105 jak ChatGPT czy Midjourney) w swojej firmie, ale tak\u017ce szerzej opisz\u0119, jak podej\u015b\u0107 do identyfikacji obszar\u00f3w, kt\u00f3re mo\u017cna usprawni\u0107 za pomoc\u0105 r\u00f3\u017cnego rodzaju algorytm\u00f3w AI.<\/p>\n\n\n\n
Swoj\u0105 przygod\u0119 ze sztuczn\u0105 inteligencj\u0105 warto rozpocz\u0105\u0107 od zapoznania si\u0119 z dost\u0119pnymi narz\u0119dziami. Jest ich ju\u017c ca\u0142kiem sporo, a ka\u017cde z nich s\u0142u\u017cy bardzo r\u00f3\u017cnym zastosowaniom. Oto kilka przyk\u0142ad\u00f3w.<\/p>\n\n\n\n
Adobe Firefly to zaawansowane narz\u0119dzie do generowania i edycji grafiki, idealne dla dzia\u0142\u00f3w marketingu i projektowania. Z kolei Synthesia pozwala na tworzenie film\u00f3w z generowanymi g\u0142osami i postaciami, co jest \u015bwietnym rozwi\u0105zaniem do produkcji materia\u0142\u00f3w szkoleniowych i prezentacji.<\/p>\n\n\n\n
ChatGPT i Gemini to wszechstronne narz\u0119dzia, kt\u00f3re mog\u0105 pom\u00f3c w tworzeniu tre\u015bci marketingowych, obs\u0142udze klienta, odpowiadaniu na wiadomo\u015bci e-mail lub generowaniu pomys\u0142\u00f3w. Grammarly z kolei pomaga poprawi\u0107 gramatyk\u0119 i styl pisania, co jest nieocenione przy tworzeniu wysokiej jako\u015bci tre\u015bci marketingowych i raport\u00f3w.<\/p>\n\n\n\n
Turbologo i Logopony to narz\u0119dzia do generowania logo, kt\u00f3re mog\u0105 przyspieszy\u0107 proces tworzenia identyfikacji wizualnej firmy. Canva oferuje szerok\u0105 gam\u0119 narz\u0119dzi do projektowania, w tym te wykorzystuj\u0105ce generatywne modele AI. Wysokiej jako\u015bci grafiki mo\u017cna tworzy\u0107 za pomoc\u0105 Midjourney lub Leonardo.ai. Je\u015bli potrzebujesz podk\u0142adu muzycznego, sprawd\u017a Suno.<\/p>\n\n\n\n
Narz\u0119dzia takie jak Slides AI, Presentations AI, Pitch i Beautiful.AI umo\u017cliwiaj\u0105 tworzenie atrakcyjnych prezentacji z automatycznym formatowaniem, co mo\u017ce znacznie zaoszcz\u0119dzi\u0107 czas i poprawi\u0107 jako\u015b\u0107 wizualn\u0105 prezentowanych materia\u0142\u00f3w.<\/p>\n\n\n\n
Nie zapomnij skorzysta\u0107 z narz\u0119dzi do transkrypcji spotka\u0144, takich jak OtterAI, i system\u00f3w podsumowuj\u0105cych tekst, takich jak SummarizeBot.<\/p>\n\n\n\n
Dla zespo\u0142\u00f3w badawczych Scite.AI oferuje zaawansowane mo\u017cliwo\u015bci wyszukiwania informacji naukowych i znacznie przyspiesza proces badawczy.<\/p>\n\n\n\n
Warto eksperymentowa\u0107 z r\u00f3\u017cnymi narz\u0119dziami, aby znale\u017a\u0107 te, kt\u00f3re najlepiej spe\u0142niaj\u0105 potrzeby Twojej firmy. Z pewno\u015bci\u0105 zwi\u0119ksz\u0105 one efektywno\u015b\u0107 Twoich pracownik\u00f3w. Jednak korzystanie z tych narz\u0119dzi to dopiero pocz\u0105tek mo\u017cliwo\u015bci AI w Twojej firmie!<\/p>\n\n\n\n
Prawdopodobnie s\u0142ysza\u0142e\u015b, \u017ce aby uzyska\u0107 wysokiej jako\u015bci wyniki z modeli generatywnych, kluczowe jest napisanie odpowiednich podpowiedzi. Polegaj\u0105c wy\u0142\u0105cznie na kr\u00f3tkich i intuicyjnych podpowiedziach, szybko przekonasz si\u0119, \u017ce odpowiedzi generowane przez narz\u0119dzia s\u0105 do\u015b\u0107 standardowe i powtarzalne. Prawdopodobnie nie zaspokoj\u0105 one potrzeb Twojej firmy.<\/p>\n\n\n\n
Dlatego nast\u0119pnym krokiem b\u0119dzie wypr\u00f3bowanie i eksperymentowanie z r\u00f3\u017cnymi podpowiedziami. Pomo\u017ce ci to lepiej zrozumie\u0107 mo\u017cliwo\u015bci i ograniczenia system\u00f3w AI. Szybko poznasz te\u017c podstawowe cechy algorytm\u00f3w AI:<\/p>\n\n\n\n
Po wst\u0119pnych testach, kt\u00f3re s\u0142u\u017c\u0105 bardziej zabawie ni\u017c powa\u017cnym zastosowaniom, mo\u017cesz zacz\u0105\u0107 tworzy\u0107 bardziej zaawansowane (ale wci\u0105\u017c szybkie w budowie) rozwi\u0105zania AI dla swojej firmy.<\/p>\n\n\n\n
Mo\u017ce to obejmowa\u0107 stworzenie dobrej podpowiedzi (tj. instrukcji dla modela) i zapisanie jej do wielokrotnego u\u017cytku. Na przyk\u0142ad mo\u017ce to by\u0107 instrukcja dotycz\u0105ca post\u00f3w w mediach spo\u0142eczno\u015bciowych, w kt\u00f3rej okre\u015blasz styl swojej marki, wymagania dotycz\u0105ce d\u0142ugo\u015bci post\u00f3w i mo\u017cliwe u\u017cycie emotikon\u00f3w lub hashtag\u00f3w.<\/p>\n\n\n\n
W wielu narz\u0119dziach (np. w Chat GPT) mo\u017cna r\u00f3wnie\u017c przesy\u0142a\u0107 pliki w r\u00f3\u017cnych formatach - czy to arkusze kalkulacyjne (XLSX), dokumenty (PDF, DOCX), czy obrazy (JPG). W ten spos\u00f3b zbudujesz agent\u00f3w do zarz\u0105dzania wiedz\u0105 w swojej firmie, na przyk\u0142ad w zakresie informacji o pracownikach lub szybkiego wyszukiwania informacji w celu udzielenia odpowiedzi klientowi.<\/p>\n\n\n\n
Modele generatywne stanowi\u0105 jedynie niewielk\u0105 cz\u0119\u015b\u0107 szerokiej gamy dost\u0119pnych algorytm\u00f3w sztucznej inteligencji. Prawdopodobnie nie wykorzystuj\u0105 one w pe\u0142ni potencja\u0142u drzemi\u0105cego w danych gromadzonych przez firm\u0119. Dlatego warto zapozna\u0107 si\u0119 z innymi klasami modeli i rozwa\u017cy\u0107 ich wykorzystanie w swojej firmie.<\/p>\n\n\n\n
Pami\u0119taj, \u017ce korzystanie z tych modeli zazwyczaj wymaga zbudowania niestandardowego systemu AI przez zesp\u00f3\u0142 Data Science. Alternatywnie mo\u017cesz zdecydowa\u0107 si\u0119 na narz\u0119dzia o niskim kodzie lub bez kodu, w kt\u00f3rych osoby bez zaawansowanych umiej\u0119tno\u015bci programistycznych mog\u0105 r\u00f3wnie\u017c tworzy\u0107 niestandardowe systemy sztucznej inteligencji.<\/p>\n\n\n\n
Najwa\u017cniejsze rodzaje niegeneratywnej (\"tradycyjnej\") sztucznej inteligencji obejmuj\u0105:<\/p>\n\n\n\n
Algorytmy te zazwyczaj przyjmuj\u0105 obrazy lub filmy jako dane wej\u015bciowe. Ich wyniki mog\u0105 obejmowa\u0107 klasyfikacj\u0119 i wykrywanie obiekt\u00f3w (na przyk\u0142ad identyfikowanie obiekt\u00f3w za pomoc\u0105 kolorowych prostok\u0105t\u00f3w) po segmentacj\u0119 semantyczn\u0105 - wykrywanie ca\u0142ych obszar\u00f3w obrazu i oznaczanie pikseli reprezentuj\u0105cych okre\u015blone obiekty.<\/p>\n\n\n\n
Przyk\u0142ad wykrywania i segmentacji obiekt\u00f3w: (https:\/\/manipulation.csail.mit.edu\/segmentation.html)<\/p>\n\n\n\n
Algorytmy przetwarzania obrazu znajduj\u0105 szerokie zastosowanie w r\u00f3\u017cnych bran\u017cach. W produkcji wykorzystywane s\u0105 do kontroli jako\u015bci, monitorowania proces\u00f3w produkcyjnych i zarz\u0105dzania zasobami. W diagnostyce medycznej umo\u017cliwiaj\u0105 analiz\u0119 zdj\u0119\u0107 rentgenowskich, rezonansu magnetycznego i innych skan\u00f3w, pomagaj\u0105c w szybkim wykrywaniu chor\u00f3b i anomalii. Handel detaliczny wykorzystuje te technologie do analizy zachowa\u0144 klient\u00f3w, zarz\u0105dzania zapasami i tworzenia spersonalizowanych ofert.<\/p>\n\n\n\n
Systemy rekomendacji, maj\u0105ce kluczowe znaczenie w handlu elektronicznym, us\u0142ugach streamingowych i marketingu cyfrowym, analizuj\u0105 preferencje i zachowania u\u017cytkownik\u00f3w w celu dostarczania spersonalizowanych rekomendacji dotycz\u0105cych produkt\u00f3w, tre\u015bci lub us\u0142ug, zwi\u0119kszaj\u0105c tym samym zaanga\u017cowanie i lojalno\u015b\u0107 klient\u00f3w.<\/p>\n\n\n\n
Algorytmy predykcyjne analizuj\u0105 dane historyczne w celu prognozowania przysz\u0142ych zdarze\u0144, co jest nieocenione w sektorach takich jak finanse, logistyka i zarz\u0105dzanie zasobami. Algorytmy klastrowania pomagaj\u0105 identyfikowa\u0107 wzorce i segmentowa\u0107 dane, co jest korzystne w analizie rynku i zarz\u0105dzaniu klientami.<\/p>\n\n\n\n
Systemy optymalizacji wykorzystuj\u0105 algorytmy sztucznej inteligencji do zarz\u0105dzania procesami, zasobami i logistyk\u0105 w mo\u017cliwie najbardziej efektywny spos\u00f3b. Mog\u0105 one znacznie obni\u017cy\u0107 koszty operacyjne i zwi\u0119kszy\u0107 wydajno\u015b\u0107 biznesow\u0105. Przyk\u0142ady obejmuj\u0105 zarz\u0105dzanie magazynem, planowanie tras dostaw, planowanie produkcji, optymalizacj\u0119 wykorzystania maszyn i zasob\u00f3w oraz redukcj\u0119 odpad\u00f3w.<\/p>\n\n\n\n
Eksploracja tych r\u00f3\u017cnorodnych mo\u017cliwo\u015bci sztucznej inteligencji mo\u017ce zapewni\u0107 wgl\u0105d w to, jak mo\u017cna je skutecznie zintegrowa\u0107 z procesami biznesowymi, zwi\u0119kszaj\u0105c produktywno\u015b\u0107 i podejmowanie decyzji w r\u00f3\u017cnych dziedzinach.<\/p>\n\n\n\n
Wykorzystanie potencja\u0142u sztucznej inteligencji w firmie mo\u017ce znacznie skorzysta\u0107 na przeprowadzeniu warsztat\u00f3w eksploracyjnych i kultywowaniu kultury sztucznej inteligencji. Inicjatywy te pomagaj\u0105 zespo\u0142om lepiej zrozumie\u0107 mo\u017cliwo\u015bci oferowane przez sztuczn\u0105 inteligencj\u0119 i spos\u00f3b, w jaki technologie te mo\u017cna dostosowa\u0107 do konkretnych potrzeb biznesowych.<\/p>\n\n\n\n
Warsztaty eksploracyjne to interaktywne sesje maj\u0105ce na celu zidentyfikowanie obszar\u00f3w w firmie, w kt\u00f3rych sztuczna inteligencja mo\u017ce przynie\u015b\u0107 najwi\u0119ksze korzy\u015bci. Podczas tych warsztat\u00f3w pracownicy z r\u00f3\u017cnych dzia\u0142\u00f3w wsp\u00f3\u0142pracuj\u0105, aby zrozumie\u0107, jakie problemy mo\u017cna rozwi\u0105za\u0107 za pomoc\u0105 sztucznej inteligencji i jakie nowe mo\u017cliwo\u015bci mo\u017ce ona otworzy\u0107.<\/p>\n\n\n\n
Wprowadzenie do warsztat\u00f3w zazwyczaj rozpoczyna si\u0119 od przegl\u0105du podstawowych koncepcji AI, co pozwala uczestnikom lepiej zrozumie\u0107 poj\u0119cia i terminologi\u0119. Nast\u0119pnie analizowane s\u0105 konkretne przypadki u\u017cycia AI w bran\u017cach podobnych do Twojej firmy. W kolejnym etapie uczestnicy identyfikuj\u0105 w\u0142asne wyzwania biznesowe i potrzeby, kt\u00f3re mo\u017cna rozwi\u0105za\u0107 za pomoc\u0105 sztucznej inteligencji, a nast\u0119pnie wsp\u00f3lnie opracowuj\u0105 wst\u0119pne pomys\u0142y na rozwi\u0105zania.<\/p>\n\n\n\n
Budowanie kultury AI w firmie wymaga r\u00f3wnie\u017c stworzenia \u015brodowiska, kt\u00f3re wspiera innowacje i ci\u0105g\u0142e uczenie si\u0119. Kluczowe jest promowanie otwarto\u015bci na nowe technologie i zach\u0119canie pracownik\u00f3w do eksperymentowania z narz\u0119dziami AI. Ponadto liderzy firmy powinni aktywnie wspiera\u0107 inicjatywy zwi\u0105zane ze sztuczn\u0105 inteligencj\u0105 i dawa\u0107 przyk\u0142ad poprzez zaanga\u017cowanie w projekty wdro\u017ceniowe AI.<\/p>\n\n\n\n
Niestandardowe rozwi\u0105zania AI zazwyczaj wymagaj\u0105 znacznie wi\u0119kszych inwestycji finansowych w por\u00f3wnaniu do prostych narz\u0119dzi AI, kt\u00f3re cz\u0119sto s\u0105 darmowe lub kosztuj\u0105 kilkaset z\u0142otych miesi\u0119cznie. Koszt opracowania takich rozwi\u0105za\u0144 mo\u017ce waha\u0107 si\u0119 od dziesi\u0105tek do setek tysi\u0119cy z\u0142otych.<\/p>\n\n\n\n
Je\u015bli jednak masz dobrze zdefiniowany problem i Proof-of-Concept, kt\u00f3ry pokazuje, \u017ce system AI spe\u0142nia Twoje oczekiwania, korzy\u015bci mog\u0105 pojawi\u0107 si\u0119 szybko w postaci wzrostu sprzeda\u017cy o kilka do kilkudziesi\u0119ciu procent, oszcz\u0119dno\u015bci na stratach, czy oszcz\u0119dno\u015bci tysi\u0119cy godzin pracy Twoich pracownik\u00f3w.<\/p>\n\n\n\n
Sztuczna inteligencja w biznesie obejmuje szeroki zakres podej\u015b\u0107. Pierwsze pr\u00f3by mo\u017cna rozpocz\u0105\u0107 na w\u0142asn\u0105 r\u0119k\u0119, korzystaj\u0105c z gotowych narz\u0119dzi, kt\u00f3re s\u0105 darmowe lub bardzo tanie. Je\u015bli jednak szukasz czego\u015b bardziej zaawansowanego i dostosowanego do konkretnych potrzeb Twojej firmy, powiniene\u015b przygotowa\u0107 si\u0119 na wy\u017csze koszty i skorzysta\u0107 z pomocy ekspert\u00f3w technicznych. Je\u015bli masz jakie\u015b pytania lub chcia\u0142by\u015b przedyskutowa\u0107 swoje pomys\u0142y, skontaktuj si\u0119 z nami!<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
Dziedzina informatyki znana jako \"sztuczna inteligencja\" (AI) rozwija si\u0119 od dziesi\u0119cioleci.<\/p>","protected":false},"author":1,"featured_media":1810,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"footnotes":""},"categories":[1],"tags":[],"class_list":["post-1806","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-ai-in-business"],"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/cogita.ai\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/1806","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/cogita.ai\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/cogita.ai\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/cogita.ai\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/cogita.ai\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=1806"}],"version-history":[{"count":3,"href":"https:\/\/cogita.ai\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/1806\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":2244,"href":"https:\/\/cogita.ai\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/1806\/revisions\/2244"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/cogita.ai\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/media\/1810"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/cogita.ai\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=1806"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/cogita.ai\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=1806"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/cogita.ai\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=1806"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}