{"id":2259,"date":"2025-12-01T20:40:43","date_gmt":"2025-12-01T19:40:43","guid":{"rendered":"https:\/\/cogita.ai\/?post_type=case-study&#038;p=2259"},"modified":"2026-05-06T14:49:51","modified_gmt":"2026-05-06T12:49:51","slug":"automated-cv-processing-and-personalization-system-98-accuracy-and-90-operational-time-reduction","status":"publish","type":"case-study","link":"https:\/\/cogita.ai\/pl\/case-study\/automated-cv-processing-and-personalization-system-98-accuracy-and-90-operational-time-reduction\/","title":{"rendered":"Zautomatyzowany system przetwarzania CV i personalizacji \u2013 98% dok\u0142adno\u015bci i 90% redukcji czasu pracy"},"content":{"rendered":"<h3 class=\"wp-block-heading\">Problem<\/h3>\n\n\n\n<p>Firma rekrutacyjna specjalizuj\u0105ca si\u0119 w rekrutacji IT mia\u0142a problem z czasoch\u0142onnym przetwarzaniem CV, kt\u00f3re w du\u017cej mierze opiera\u0142o si\u0119 na r\u0119cznym wprowadzaniu danych do wewn\u0119trznego systemu rekrutacyjnego. Dokumenty CV r\u00f3\u017cni\u0142y si\u0119 znacz\u0105co d\u0142ugo\u015bci\u0105 (od jednej do kilkunastu stron), formatem oraz typem pliku (DOCX, PDF).<\/p>\n\n\n\n<p>W rezultacie r\u0119czne przepisywanie danych by\u0142o nie tylko wolne, ale r\u00f3wnie\u017c podatne na b\u0142\u0119dy i ogranicza\u0142o liczb\u0119 kandydat\u00f3w, kt\u00f3rych zesp\u00f3\u0142 m\u00f3g\u0142 obs\u0142u\u017cy\u0107.<\/p>\n\n\n\n<p>Dodatkowym wyzwaniem by\u0142a konieczno\u015b\u0107 t\u0142umaczenia CV na r\u00f3\u017cne j\u0119zyki, anonimizacji danych osobowych oraz dopasowywania tre\u015bci do konkretnych stanowisk, co jeszcze bardziej zwi\u0119ksza\u0142o nak\u0142ad pracy. W niekt\u00f3rych przypadkach przygotowanie jednego CV zajmowa\u0142o nawet 60 minut.<\/p>\n\n\n\n<p>Celem projektu by\u0142o znacz\u0105ce skr\u00f3cenie czasu przetwarzania przy jednoczesnej poprawie sp\u00f3jno\u015bci i jako\u015bci danych w procesie rekrutacyjnym.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Wyzwanie<\/h3>\n\n\n\n<p>Najwi\u0119kszym wyzwaniem by\u0142a integracja rozwi\u0105zania z istniej\u0105c\u0105 aplikacj\u0105 rekrutacyjn\u0105 opart\u0105 na starszym systemie PHP.<\/p>\n\n\n\n<p>Dodatkowymi trudno\u015bciami by\u0142a du\u017ca r\u00f3\u017cnorodno\u015b\u0107 format\u00f3w CV, niestandardowe uk\u0142ady dokument\u00f3w oraz konieczno\u015b\u0107 utrzymania wysokiej jako\u015bci ekstrakcji danych.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Rozwi\u0105zanie<\/h3>\n\n\n\n<p>COGITA zbudowa\u0142a rozwi\u0105zanie AI oparte na nowoczesnych modelach multimodalnych oraz modelach j\u0119zykowych (LLM), zdolnych do analizy tre\u015bci dokument\u00f3w PDF i DOCX.<\/p>\n\n\n\n<p>System automatycznie wyodr\u0119bnia wszystkie kluczowe informacje o kandydacie z CV i generuje wynik w postaci ustrukturyzowanego pliku JSON, umo\u017cliwiaj\u0105c natychmiastow\u0105 integracj\u0119 z istniej\u0105c\u0105 aplikacj\u0105 rekrutacyjn\u0105 klienta.<\/p>\n\n\n\n<p>Opr\u00f3cz ekstrakcji danych rozwi\u0105zanie obejmowa\u0142o r\u00f3wnie\u017c:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>T\u0142umaczenie CV<\/li>\n\n\n\n<li>Modu\u0142 dopasowania profilu kandydata do konkretnej roli,<\/li>\n\n\n\n<li>Modu\u0142 anonimizacji CV (ukrywanie danych osobowych, nazw firm, link\u00f3w do profili, nazw uczelni itp.).<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p>Co istotne, rozwi\u0105zanie zosta\u0142o wdro\u017cone bez konieczno\u015bci zmian w pozosta\u0142ej cz\u0119\u015bci infrastruktury klienta (aplikacji PHP), dzi\u0119ki czemu przynios\u0142o warto\u015b\u0107 od pierwszego dnia dzia\u0142ania.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Wynik<\/h3>\n\n\n\n<p>System skr\u00f3ci\u0142 czas przetwarzania CV o 90%, znacz\u0105co przyspieszaj\u0105c ocen\u0119 kandydat\u00f3w. W ci\u0105gu pierwszych dw\u00f3ch miesi\u0119cy przetworzy\u0142 ponad 2000 dokument\u00f3w przy 98% dok\u0142adno\u015bci ekstrakcji danych. Jednocze\u015bnie poprawi\u0142a si\u0119 sp\u00f3jno\u015b\u0107 i jako\u015b\u0107 informacji w procesie rekrutacyjnym, a zesp\u00f3\u0142 HR m\u00f3g\u0142 skupi\u0107 si\u0119 na pracy analitycznej i relacyjnej zamiast na zadaniach administracyjnych.<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Problem A recruitment company specializing in IT hiring struggled with time-consuming CV processing, which largely relied on manually entering data into its internal recruitment system. CV documents varied widely in length (from one to a dozen-plus pages), formatting, and file type (DOCX, PDF). As a result, manual data transcription was not only slow but also [&hellip;]<\/p>\n","protected":false},"featured_media":0,"template":"","meta":{"_acf_changed":true},"kategoria-case-study":[30],"class_list":["post-2259","case-study","type-case-study","status-publish","hentry","kategoria-case-study-ai-for-business"],"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/cogita.ai\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/case-study\/2259","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/cogita.ai\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/case-study"}],"about":[{"href":"https:\/\/cogita.ai\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/types\/case-study"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/cogita.ai\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=2259"}],"wp:term":[{"taxonomy":"kategoria-case-study","embeddable":true,"href":"https:\/\/cogita.ai\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/kategoria-case-study?post=2259"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}