{"id":126,"date":"2025-11-18T21:39:57","date_gmt":"2025-11-18T20:39:57","guid":{"rendered":"https:\/\/cogita.ai\/?post_type=case-study&p=126"},"modified":"2026-05-06T14:50:07","modified_gmt":"2026-05-06T12:50:07","slug":"how-we-built-an-ai-system-that-assesses-a-patients-health-from-a-photo-of-the-tongue","status":"publish","type":"case-study","link":"https:\/\/cogita.ai\/pl\/case-study\/how-we-built-an-ai-system-that-assesses-a-patients-health-from-a-photo-of-the-tongue\/","title":{"rendered":"Jak zbudowali\u015bmy system AI oceniaj\u0105cy stan zdrowia pacjenta na podstawie zdj\u0119cia j\u0119zyka"},"content":{"rendered":"

Problem<\/h3>\n\n\n\n

Celem projektu by\u0142o stworzenie algorytmu AI do analizy zdj\u0119\u0107 j\u0119zyka na podstawie zasad Tradycyjnej Medycyny Chi\u0144skiej (Traditional Chinese Medicine, TCM).<\/p>\n\n\n\n

Prosta analiza j\u0119zyka umo\u017cliwia pacjentom wykrycie podstawowych problem\u00f3w zdrowotnych i podj\u0119cie dalszych krok\u00f3w zdrowotnych, takich jak konsultacja z lekarzem.<\/p>\n\n\n\n

Prosta analiza j\u0119zyka pozwala pacjentom wykry\u0107 podstawowe problemy zdrowotne i podj\u0105\u0107 dalsze kroki, takie jak konsultacja z lekarzem. Podczas takiej analizy ekspert ocenia r\u00f3\u017cne cechy wizualne j\u0119zyka, takie jak nalot, przebarwienia, p\u0119kni\u0119cia, odciski z\u0119b\u00f3w czy plamki, na podstawie trzech zdj\u0119\u0107 (prz\u00f3d, ty\u0142 i bok j\u0119zyka). Na tej podstawie mapuje si\u0119 obserwowane cechy do kilkunastu najcz\u0119\u015bciej wyst\u0119puj\u0105cych syndrom\u00f3w TCM.<\/p>\n\n\n\n

Problem polega na tym, \u017ce analiza zdj\u0119\u0107 jest czasoch\u0142onna, wymaga specjalistycznej wiedzy, a w konsekwencji us\u0142uga ma nisk\u0105 dost\u0119pno\u015b\u0107 dla pacjent\u00f3w.<\/p>\n\n\n\n

Wyzwania<\/h3>\n\n\n\n

Najwi\u0119kszym wyzwaniem by\u0142a ograniczona liczba wiarygodnie oznaczonych danych, rzadko\u015b\u0107 niekt\u00f3rych objaw\u00f3w oraz zmienno\u015b\u0107 jako\u015bci zdj\u0119\u0107.<\/p>\n\n\n\n

Dotychczasowe analizy by\u0142y dostarczane w formie eksportu z skrzynki e-mail, gdzie zdj\u0119cia znajdowa\u0142y si\u0119 w osobnych wiadomo\u015bciach ni\u017c ich opisy. Analizy nie mia\u0142y ustandaryzowanego formatu i cz\u0119sto by\u0142y zapisane jako swobodny tekst, co wymaga\u0142o zastosowania r\u00f3\u017cnych technik NLP.<\/p>\n\n\n\n

Dodatkowo niekt\u00f3re objawy by\u0142y subtelne i trudne do jednoznacznego oznaczenia, co wymaga\u0142o sta\u0142ych konsultacji z ekspertem TCM. Konieczne by\u0142o r\u00f3wnie\u017c dostosowanie architektury modelu CNN do specyfiki analizy obraz\u00f3w medycznych oraz zbalansowanie klas syndrom\u00f3w.<\/p>\n\n\n\n

Rozwi\u0105zanie<\/h3>\n\n\n\n

We wsp\u00f3\u0142pracy z ekspertem TCM zdefiniowali\u015bmy list\u0119 objaw\u00f3w j\u0119zyka, kt\u00f3re mia\u0142y by\u0107 automatycznie wykrywane przez model AI.<\/p>\n\n\n\n

Zebrali\u015bmy i przygotowali\u015bmy dane, oznaczaj\u0105c je pod k\u0105tem objaw\u00f3w oraz odpowiadaj\u0105cych im syndrom\u00f3w.<\/p>\n\n\n\n

Nast\u0119pnie zbudowali\u015bmy modele sieci neuronowych CNN (wykorzystuj\u0105c transfer learning oraz pretrenowane modele wizji komputerowej) i przetestowali\u015bmy dwie architektury: prost\u0105 klasyfikacj\u0119 syndrom\u00f3w oraz model trzystopniowy (wykrywanie objaw\u00f3w \u2192 analiza obszar\u00f3w \u2192 klasyfikacja), kt\u00f3ry zapewni\u0142 lepsz\u0105 skuteczno\u015b\u0107.<\/p>\n\n\n\n

Modele by\u0142y optymalizowane pod k\u0105tem dok\u0142adno\u015bci predykcji, stabilno\u015bci oraz mo\u017cliwo\u015bci dalszej rozbudowy.<\/p>\n\n\n\n

Zosta\u0142y wdro\u017cone w chmurze AWS i uruchamiaj\u0105 si\u0119 automatycznie po przes\u0142aniu przez pacjenta zdj\u0119\u0107 j\u0119zyka. Wykryte objawy s\u0105 oznaczane na obrazach i przekazywane do eksperta TCM w celu weryfikacji.<\/p>\n\n\n\n

Wynik<\/h2>\n\n\n\n

W fazie PoC modele CNN osi\u0105gn\u0119\u0142y 80\u201390% skuteczno\u015bci w przewidywaniu syndrom\u00f3w TCM oraz wysok\u0105 skuteczno\u015b\u0107 w wykrywaniu pojedynczych objaw\u00f3w na obrazie.<\/p>\n\n\n\n

System zosta\u0142 zintegrowany z us\u0142ugami eksperta TCM i jest wykorzystywany do przyspieszenia jego analizy.<\/p>\n\n\n\n

Rozwi\u0105zanie stanowi solidn\u0105 podstaw\u0119 do dalszego wdra\u017cania. Zidentyfikowano mo\u017cliwo\u015b\u0107 osi\u0105gni\u0119cia nawet 99% dok\u0142adno\u015bci w przysz\u0142o\u015bci przy wi\u0119kszej ilo\u015bci danych i dalszej optymalizacji modeli.<\/p>\n\n\n\n

W przysz\u0142o\u015bci, po osi\u0105gni\u0119ciu stabilnych wynik\u00f3w, system mo\u017ce dzia\u0142a\u0107 w pe\u0142ni automatycznie i wysy\u0142a\u0107 wyniki analizy bezpo\u015brednio do pacjenta, bez etapu weryfikacji eksperta.<\/p>\n\n\n\n

\"\"<\/figure>\n\n\n\n

Przyk\u0142ad: algorytm wykrywa m.in. widoczne \u017cy\u0142y na tylnej cz\u0119\u015bci j\u0119zyka. <\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Problem The goal of the project was to create an AI algorithm for analyzing tongue photos based on Traditional Chinese Medicine (TCM). A simple tongue analysis enables patients to detect basic health issues and take further health steps, such as consulting a doctor. During such an analysis, an expert evaluates various visual tongue features, such […]<\/p>\n","protected":false},"featured_media":0,"template":"","meta":{"_acf_changed":false},"kategoria-case-study":[31],"class_list":["post-126","case-study","type-case-study","status-publish","hentry","kategoria-case-study-ai-for-people"],"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/cogita.ai\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/case-study\/126","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/cogita.ai\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/case-study"}],"about":[{"href":"https:\/\/cogita.ai\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/types\/case-study"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/cogita.ai\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=126"}],"wp:term":[{"taxonomy":"kategoria-case-study","embeddable":true,"href":"https:\/\/cogita.ai\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/kategoria-case-study?post=126"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}