{"id":1662,"date":"2024-05-06T13:47:54","date_gmt":"2024-05-06T11:47:54","guid":{"rendered":"https:\/\/cogita.ai\/?p=1662"},"modified":"2026-02-25T17:28:11","modified_gmt":"2026-02-25T16:28:11","slug":"real-time-monitoring-of-electrical-infrastructure-using-drones-and-ai-algorithms","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/cogita.ai\/de\/real-time-monitoring-of-electrical-infrastructure-using-drones-and-ai-algorithms\/","title":{"rendered":"Echtzeit-\u00dcberwachung der&nbsp;elektrischen Infrastruktur mithilfe von&nbsp;Drohnen und&nbsp;KI&#8209;Algorithmen."},"content":{"rendered":"<p>Ziel des&nbsp;Projekts ist die&nbsp;Entwicklung eines&nbsp;fortschrittlichen Systems, das&nbsp;die&nbsp;<strong>Erkennung von&nbsp;Fehlern<\/strong>, St\u00f6rungen und&nbsp;andere Probleme in der&nbsp;elektrischen Infrastruktur und&nbsp;verbessert so deren Sicherheit und&nbsp;Effizienz.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Ziele des&nbsp;Projekts:<\/h3>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Echtzeit-\u00dcberwachung der&nbsp;elektrischen Infrastruktur...\t\t\t\t\t\t\t\t<\/li>\n\n\n\n<li>Identifizierung potenzieller Bedrohungen, wie z. B. Sch\u00e4den&nbsp;an \u00dcbertragungsleitungen, \u00dcbergreifen der&nbsp;Vegetation auf die&nbsp;Leitungen, Sch\u00e4den&nbsp;an Isolatoren und&nbsp;Verschmutzung der&nbsp;Leitungen.\t\t\t\t\t<\/li>\n\n\n\n<li>Erstellung von&nbsp;Berichten \u00fcber die&nbsp;\u00dcberwachung des&nbsp;Stromnetzes.\t\t\t\t\t\t\t<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Projektfortschritt:<\/h3>\n\n\n\n<p>1. <strong>Datenerfassung durch Kameras<\/strong>:<\/p>\n\n\n\n<p>Er hat Hunderte von&nbsp;Stunden Videomaterial von&nbsp;Drohnen aufgenommen und&nbsp;sich dabei auf Stromleitungen konzentriert.<\/p>\n\n\n\n<p>2. <strong>Datenbeschriftung<\/strong>:<\/p>\n\n\n\n<p>Die&nbsp;Kommentatoren kennzeichneten die&nbsp;Daten und&nbsp;markierten verschiedene Bereiche, die&nbsp;\u00fcberwacht werden sollten, z. B:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Sichtbare Fehler in \u00dcbertragungsleitungen,<\/li>\n\n\n\n<li>Beeintr\u00e4chtigung der&nbsp;Leitungen durch Vegetation,<\/li>\n\n\n\n<li>Sch\u00e4den&nbsp;am&nbsp;Isolator,<\/li>\n\n\n\n<li>Verunreinigungen auf den&nbsp;Leitungen.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p><b>3. <strong>Einsatz von&nbsp;vortrainierten AI&#8209;Algorithmen<\/strong>:<\/b><\/p>\n\n\n\n<p>Es wurden vortrainierte Modelle auf der&nbsp;Grundlage von&nbsp;Deep Learning und&nbsp;Convolutional Neural Networks (CNN) verwendet.<\/p>\n\n\n\n<p><b>4. <strong>Algorithmus-Feinabstimmung<\/strong>:<\/b><\/p>\n\n\n\n<p>Die&nbsp;Algorithmen wurden f\u00fcr&nbsp;die&nbsp;Vorhersage von&nbsp;St\u00f6rungen in der&nbsp;elektrischen Infrastruktur durch Training mit&nbsp;markierten Daten feinabgestimmt.<\/p>\n\n\n\n<p><b>5. <strong>Offline-Experimente mit&nbsp;historischen Daten<\/strong>:<\/b><\/p>\n\n\n\n<p>Erzielung einer&nbsp;Genauigkeit von&nbsp;92% bei&nbsp;historischen Daten, die&nbsp;als Ausgangspunkt f\u00fcr&nbsp;weitere Verbesserungen dient.<\/p>\n\n\n\n<p><b>6. <strong>Datenerhebung und&nbsp;Algorithmusvalidierung<\/strong>:<\/b><\/p>\n\n\n\n<p>Es wurden zus\u00e4tzliche Daten gesammelt und&nbsp;zur&nbsp;Bewertung des&nbsp;Algorithmus verwendet, wobei eine&nbsp;Genauigkeit von&nbsp;89,5% erreicht wurde.<\/p>\n\n\n\n<p><b>7. <strong>Iterationen zur&nbsp;Verbesserung des&nbsp;Algorithmus<\/strong>: <\/b><\/p>\n\n\n\n<p>Es wurden Ensemble-Techniken angewandt, bei&nbsp;denen die&nbsp;Ergebnisse verschiedener Modelle kombiniert wurden, was zu einer&nbsp;Genauigkeit von&nbsp;94% f\u00fchrte.<\/p>\n\n\n\n<p><b>8. <strong>Arbeiten zur&nbsp;Verkleinerung von&nbsp;AI&#8209;Modellen<\/strong>:<\/b><\/p>\n\n\n\n<p>Um den&nbsp;Einsatz auf den&nbsp;Zielger\u00e4ten zu erm\u00f6glichen, wurde das&nbsp;Modell unter Beibehaltung seiner Wirksamkeit optimiert.<\/p>\n\n\n\n<p><b>9. <strong>Pilot - Einsatz des&nbsp;Algorithmus an zwei Teststandorten<\/strong>:<\/b><\/p>\n\n\n\n<p>Der&nbsp;Algorithmus wurde unter realen Bedingungen an zwei Standorten getestet, um eine&nbsp;Bewertung und&nbsp;Anpassung an unterschiedliche Gel\u00e4ndebedingungen zu erm\u00f6glichen.<\/p>\n\n\n\n<p><b>10. <strong>Erzeugen von&nbsp;Drohnenflugberichten<\/strong>:<\/b><\/p>\n\n\n\n<p><p>Der&nbsp;Algorithmus wurde in Drohnen integriert, so dass nach jedem Drohnenflug Berichte mit&nbsp;\u00dcberwachungsergebnissen erstellt werden konnten.<\/p><\/p>\n\n\n\n<ol class=\"wp-block-list\"><\/ol>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Investitionen und&nbsp;Ressourcenallokation:<\/h3>\n\n\n\n<p>Die&nbsp;Gesamtkosten des&nbsp;Projekts beliefen sich auf 800.000 PLN und&nbsp;verteilten sich wie folgt:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Datenerfassung, -aufbereitung und&nbsp;-beschriftung: 50.000 PLN.<\/li>\n\n\n\n<li>Erste Modellentwicklung (Proof of Concept): 150.000 PLN.<\/li>\n\n\n\n<li>Pr\u00fcfung: 80.000 PLN.<\/li>\n\n\n\n<li>\u00dcberarbeitung und&nbsp;Entwicklung des&nbsp;endg\u00fcltigen Modells: 420.000 PLN.<\/li>\n\n\n\n<li>Bereitstellung, Dokumentation, Berichterstellung: 100.000 PLN.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Ergebnisse und&nbsp;Nutzen:<\/h3>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>Senkung der&nbsp;Betriebskosten:<\/strong> Durch die&nbsp;Anwendung von&nbsp;KI&#8209;Algorithmen bei&nbsp;der&nbsp;\u00dcberwachung der&nbsp;elektrischen Infrastruktur konnten die&nbsp;Betriebskosten um 15% gesenkt werden, einschlie\u00dflich Inspektionen vor Ort und&nbsp;zeitaufw\u00e4ndiger Analysen.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Verringerung der&nbsp;Ausfallkosten:<\/strong> Die&nbsp;fr\u00fchzeitige Erkennung von&nbsp;Fehlern f\u00fchrte zu einer&nbsp;Senkung der&nbsp;mit&nbsp;Ausf\u00e4llen verbundenen Kosten um 18%, wodurch katastrophale Sch\u00e4den&nbsp;und&nbsp;l\u00e4ngere Ausfallzeiten vermieden werden konnten.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>J\u00e4hrliche finanzielle Einsparungen:<\/strong> Unter der&nbsp;Annahme einer&nbsp;konstanten Senkung der&nbsp;Betriebskosten und&nbsp;der&nbsp;Vermeidung von&nbsp;ausfallbedingten Kosten werden die&nbsp;j\u00e4hrlichen Einsparungen auf 2,5 Millionen PLN gesch\u00e4tzt.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Verk\u00fcrzte Reaktionszeit auf Vorf\u00e4lle:<\/strong> Die&nbsp;durchschnittliche Reaktionszeit auf elektrische Vorf\u00e4lle verringerte sich um 70%, was zu einer&nbsp;schnelleren Probleml\u00f6sung f\u00fchrte und&nbsp;die&nbsp;Auswirkungen von&nbsp;Vorf\u00e4llen minimierte.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Sind Sie an einer&nbsp;\u00e4hnlichen L\u00f6sung interessiert?<\/h2>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>In dieser Fallstudie wird ein&nbsp;hypothetisches Projekt zur&nbsp;Echtzeit-\u00dcberwachung der&nbsp;elektrischen Infrastruktur mit&nbsp;Hilfe von&nbsp;Drohnen und&nbsp;Algorithmen der&nbsp;k\u00fcnstlichen Intelligenz vorgestellt.<\/p>","protected":false},"author":1,"featured_media":1274,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[1],"tags":[],"class_list":["post-1662","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-ai-in-business"],"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/cogita.ai\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/1662","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/cogita.ai\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/cogita.ai\/de\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/cogita.ai\/de\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/cogita.ai\/de\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=1662"}],"version-history":[{"count":7,"href":"https:\/\/cogita.ai\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/1662\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":2241,"href":"https:\/\/cogita.ai\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/1662\/revisions\/2241"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/cogita.ai\/de\/wp-json\/wp\/v2\/media\/1274"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/cogita.ai\/de\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=1662"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/cogita.ai\/de\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=1662"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/cogita.ai\/de\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=1662"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}