{"id":2344,"date":"2026-04-22T12:59:28","date_gmt":"2026-04-22T10:59:28","guid":{"rendered":"https:\/\/cogita.ai\/?page_id=2344"},"modified":"2026-04-22T13:37:19","modified_gmt":"2026-04-22T11:37:19","slug":"mid-ml-engineer","status":"publish","type":"page","link":"https:\/\/cogita.ai\/de\/careers\/mid-ml-engineer\/","title":{"rendered":"Mittlerer ML‑Ingenieur"},"content":{"rendered":"

Wir suchen einen mittleren ML‑Ingenieur, der praktische KI‑L\u00f6sungen entwickeln und in Richtung des Aufbaus gro\u00df angelegter, produktionsreifer Systeme f\u00fcr den Einsatz in realen Gesch\u00e4ftsumgebungen wachsen m\u00f6chte.<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Bei COGITA arbeiten Sie zusammen mit erfahrenen Ingenieuren und Forschern an KI‑Projekten f\u00fcr Unternehmen und lernen, wie man Modelle von der Erprobung bis zum zuverl\u00e4ssigen Einsatz bringt.<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Ihre Rolle<\/strong><\/h3>\n\n\n\n

Als Mid ML Engineer tragen Sie unter Anleitung erfahrener Teammitglieder zur Konzeption, Entwicklung und Verbesserung von KI‑Systemen bei. Zu Ihren Aufgaben geh\u00f6ren:<\/p>\n\n\n\n

    \n
  • Unterst\u00fctzung der Entwicklung von agentenbasierte KI‑Systeme<\/strong><\/li>\n\n\n\n
  • Integration von ML‑Komponenten mit Analysetools und interne APIs<\/strong><\/li>\n\n\n\n
  • Experimentieren mit ML- und LLM‑Modellen, einschlie\u00dflich Tuning, Benchmarking und Qualit\u00e4tsbewertung<\/li>\n\n\n\n
  • Unterst\u00fctzung bei der Konzeption und Umsetzung von RAG‑Pipelines<\/strong><\/li>\n\n\n\n
  • Beitrag zu analytische und entscheidungsunterst\u00fctzende Instrumente<\/strong> die Gesch\u00e4ftsprozesse automatisieren<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n

    Diese Rolle bietet einen starken Bezug zur realen Welt der KI‑Technik und bietet gleichzeitig Raum f\u00fcr Lernen und Wachstum.<\/p>\n\n\n\n

    Wie wir arbeiten<\/strong><\/h3>\n\n\n\n

    Wir glauben, dass man am besten w\u00e4chst, wenn man an sinnvollen Problemen arbeitet.
    Bei COGITA w\u00e4hlen wir Projekte aus, die technisch anspruchsvoll sind und echte Auswirkungen auf das Gesch\u00e4ft haben.<\/p>\n\n\n\n

    Sie k\u00f6nnen an verschiedenen Arten von KI‑Systemen arbeiten - von LLM-basierten Assistenten bis hin zu datengesteuerten Tools zur Entscheidungsunterst\u00fctzung - und dabei Erfahrungen im gesamten Lebenszyklus der KI‑Entwicklung sammeln.<\/p>\n\n\n\n

    Anforderungen<\/strong><\/h3>\n\n\n\n
      \n
    • Zumindest 2 Jahre praktische Erfahrung<\/strong> in maschinellem Lernen oder angewandter KI<\/li>\n\n\n\n
    • Erfahrung mit ML-\/KI‑Projekte jenseits von Experimenten<\/strong><\/li>\n\n\n\n
    • Teilnahme an mindestens 1-2 Projekte mit gro\u00dfen Sprachmodellen (LLMs)<\/strong><\/li>\n\n\n\n
    • Solide Programmierkenntnisse und Bereitschaft zum Erlernen von Produktionsverfahren<\/li>\n\n\n\n
    • Flie\u00dfende polnische Sprachkenntnisse (erforderlich)<\/strong><\/li>\n\n\n\n
    • Proaktive Denkweise und F\u00e4higkeit zur Zusammenarbeit in einem Teamumfeld<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n

      Was wir anbieten<\/strong><\/h3>\n\n\n\n
        \n
      • 100% Fernarbeit<\/strong><\/li>\n\n\n\n
      • Attraktive Verg\u00fctung<\/strong>: 14.000-22.000 PLN\/Monat + MwSt. (B2B), je nach Erfahrung<\/li>\n\n\n\n
      • Internationale Unternehmensprojekte<\/strong><\/li>\n\n\n\n
      • Mentoring durch erfahrene Ingenieure und Forscher<\/strong><\/li>\n\n\n\n
      • Langfristige Zusammenarbeit mit einem klaren Wachstumspfad<\/strong><\/li>\n\n\n\n
      • Attraktiver ESOP<\/strong> - Kapitalbeteiligung f\u00fcr Teammitglieder, die mit dem Unternehmen wachsen und an seinem langfristigen Erfolg teilhaben wollen<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n

        Wenn Sie \u00fcber das Experimentieren hinauswachsen und lernen m\u00f6chten, wie echte KI‑Systeme entwickelt und eingesetzt werden, w\u00fcrden wir uns freuen, von Ihnen zu h\u00f6ren.<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

        We are looking for a Mid ML Engineer who wants to develop practical AI solutions and grow towards building large-scale, production-ready systems used in real business environments. At COGITA, you will work alongside senior engineers and researchers on enterprise AI projects - learning how to take models from experimentation to reliable deployment. Your Role As […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"parent":52,"menu_order":0,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","template":"","meta":{"_acf_changed":false,"footnotes":""},"class_list":["post-2344","page","type-page","status-publish","hentry"],"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/cogita.ai\/de\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/2344","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/cogita.ai\/de\/wp-json\/wp\/v2\/pages"}],"about":[{"href":"https:\/\/cogita.ai\/de\/wp-json\/wp\/v2\/types\/page"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/cogita.ai\/de\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/cogita.ai\/de\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=2344"}],"version-history":[{"count":2,"href":"https:\/\/cogita.ai\/de\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/2344\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":2350,"href":"https:\/\/cogita.ai\/de\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/2344\/revisions\/2350"}],"up":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/cogita.ai\/de\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/52"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/cogita.ai\/de\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=2344"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}