In den letzten Jahren haben wir mehrere bahnbrechende Momente erlebt, wie die Schaffung des AlphaZero-Modells im Jahr 2017, das in Schach und Go Großmeister-Niveau erreichte, und die Entwicklung der Transformer-Architektur im selben Jahr, die zahlreichen Sprachverarbeitungsmodellen zugrunde liegt. Mit der Veröffentlichung des GPT-3.5‑Modells als Chatbot, ChatGPT, am 30. November 2022 rückte KI jedoch in den Blickpunkt der Öffentlichkeit. Der Einsatz von KI hat sich im Privatleben und bei der Suche nach Geschäftsanwendungen zur Zeitersparnis, Rationalisierung von Prozessen und Gewinnsteigerung durchgesetzt.
Es ist wichtig, darauf hinzuweisen, dass der Einsatz von KI-basierten Algorithmen (genauer gesagt, maschinelles Lernen) für Geschäftsanwendungen seit mindestens einigen Jahren im Gange ist. Gängige Beispiele sind Systeme, die Internetnutzern Werbung oder andere Inhalte empfehlen, prädiktive Systeme in Finanzinstituten und Bilderkennungsalgorithmen in der Industrie. Obwohl sich diese Algorithmen ständig weiterentwickeln, sind die Unternehmen noch weit davon entfernt, das Potenzial der KI voll auszuschöpfen.
Daher werde ich in diesem Artikel nicht nur darlegen, wie Sie generative künstliche Intelligenz (wie ChatGPT oder Midjourney) in Ihrem Unternehmen einsetzen können, sondern auch allgemeiner beschreiben, wie Sie Bereiche identifizieren, die durch verschiedene Arten von KI‑Algorithmen verbessert werden können.
Machen Sie sich mit den grundlegenden KI‑Werkzeugen vertraut
Es lohnt sich, die Reise in die KI mit einem Blick auf die verfügbaren Tools zu beginnen. Es gibt bereits eine ganze Reihe davon, die jeweils sehr unterschiedliche Anwendungen bedienen. Hier sind einige Beispiele.
Adobe Firefly ist ein fortschrittliches Werkzeug zur Erstellung und Bearbeitung von Grafiken, ideal für Marketing- und Designabteilungen. Mit Synthesia hingegen können Sie Videos mit generierten Stimmen und Charakteren erstellen, was eine großartige Lösung für die Erstellung von Schulungsmaterialien und Präsentationen ist.
ChatGPT und Gemini sind vielseitige Tools, die Ihnen bei der Erstellung von Marketinginhalten, beim Kundenservice, bei der Beantwortung von E‑Mails oder bei der Ideenfindung helfen können. Grammarly wiederum hilft bei der Verbesserung der Grammatik und des Schreibstils, was bei der Erstellung hochwertiger Marketinginhalte und Berichte von unschätzbarem Wert ist.
Turbologo und Logopony sind Tools zur Logogenerierung, die den Prozess der Erstellung der visuellen Identität Ihres Unternehmens beschleunigen können. Canva bietet eine breite Palette von Design-Tools, darunter auch solche, die generative KI‑Modelle verwenden. Mit Midjourney oder Leonardo.ai können Sie hochwertige Grafiken erstellen. Wenn Sie Hintergrundmusik benötigen, sollten Sie sich Suno ansehen.
Tools wie Slides AI, Presentations AI, Pitch und Beautiful.AI ermöglichen die Erstellung attraktiver Präsentationen mit automatischer Formatierung, was eine erhebliche Zeitersparnis und eine Verbesserung der visuellen Qualität der präsentierten Materialien mit sich bringt.
Vergessen Sie nicht, Meeting-Transkriptionstools wie OtterAI und Textzusammenfassungssysteme wie SummarizeBot zu verwenden.
Für Forschungsteams bietet Scite.AI erweiterte Funktionen für die Suche nach wissenschaftlichen Informationen und beschleunigt den Forschungsprozess erheblich.
Es lohnt sich, mit verschiedenen Tools zu experimentieren, um diejenigen zu finden, die den Bedürfnissen Ihres Unternehmens am besten entsprechen. Sie werden sicherlich die Effizienz Ihrer Mitarbeiter steigern. Der Einsatz dieser Tools ist jedoch nur der Anfang der KI‑Möglichkeiten in Ihrem Unternehmen!
Experimentieren mit generativen Systemen
Sie haben wahrscheinlich schon gehört, dass es für qualitativ hochwertige Ergebnisse von generativen Modellen entscheidend ist, geeignete Prompts zu schreiben. Wenn Sie sich nur auf kurze und intuitive Prompts verlassen, werden Sie schnell feststellen, dass die von den Tools generierten Antworten ziemlich standardisiert und repetitiv sind. Sie entsprechen wahrscheinlich nicht den Anforderungen Ihres Unternehmens.
Der nächste Schritt besteht daher darin, verschiedene Aufforderungen auszuprobieren und mit ihnen zu experimentieren. Dies wird Ihnen helfen, die Fähigkeiten und Grenzen von KI‑Systemen besser zu verstehen. Sie werden auch schnell die grundlegenden Eigenschaften von KI‑Algorithmen kennenlernen:
- Ein gut eingesetzter KI‑Algorithmus kann Ihren Mitarbeitern viel Arbeitszeit ersparen und dafür sorgen, dass ihre Arbeit besser und genauer erledigt wird.
- Ein KI‑Algorithmus muss eine genau definierte Aufgabe haben, die er ausführt.
- Generische, allgemeine KI‑Systeme müssen in der Regel stark auf die spezifische Problemstellung Ihres Unternehmens zugeschnitten werden, um signifikante Vorteile zu bieten.
- Der Einsatz eines KI‑Systems muss in die Prozesse und IT‑Systeme Ihres Unternehmens integriert werden (durch einen ordnungsgemäßen Datenfluss), um eine bequeme und zeiteffiziente Nutzung zu gewährleisten und vor allem, um die Daten Ihres Unternehmens zu schützen.
- Die endgültige KI‑Lösung wird durch Versuch und Irrtum, durch Experimente entwickelt.
- Ein KI‑System arbeitet nie mit hundertprozentiger Genauigkeit, daher müssen Sie den Umgang mit Fehlern und Halluzinationen berücksichtigen (oder sie einfach bewusst ignorieren).
Bauen Sie Ihre Assistenten auf
Nach anfänglichen Versuchen, die eher dem Spaß als ernsthaften Anwendungen dienen, können Sie mit der Entwicklung fortgeschrittener (aber immer noch schnell zu erstellender) KI‑Lösungen für Ihr Unternehmen beginnen.
Dazu könnte es gehören, eine gute Aufforderung (d. h. eine Anweisung für das Modell) zu erstellen und sie für die wiederholte Verwendung zu speichern. Dies könnte zum Beispiel eine Anleitung für Beiträge in sozialen Medien sein, in der Sie den Stil Ihrer Marke, die Anforderungen an die Länge der Beiträge und die mögliche Verwendung von Emojis oder Hashtags festlegen.
In vielen Tools (z. B. in Chat GPT) können Sie auch Dateien in verschiedenen Formaten hochladen, z. B. Tabellenkalkulationen (XLSX), Dokumente (PDF, DOCX) oder Bilder (JPG). Auf diese Weise bauen Sie Agenten auf, die das Wissen in Ihrem Unternehmen verwalten, z. B. in Bezug auf Mitarbeiterinformationen oder die schnelle Suche nach Informationen, um einem Kunden zu antworten.
Erkunden Sie die Fähigkeiten anderer AI‑Gruppen
Generative Modelle stellen nur einen kleinen Teil des breiten Spektrums der verfügbaren KI‑Algorithmen dar. Wahrscheinlich schöpfen sie das Potenzial der von Ihrem Unternehmen gesammelten Daten nicht vollständig aus. Daher lohnt es sich, andere Modellklassen zu untersuchen und ihren Einsatz in Ihrem Unternehmen zu prüfen.
Denken Sie daran, dass die Verwendung dieser Modelle in der Regel die Erstellung eines maßgeschneiderten KI‑Systems durch ein Data-Science-Team erfordert. Alternativ können Sie sich für Low-Code- oder No-Code-Tools entscheiden, mit denen auch Personen ohne fortgeschrittene Programmierkenntnisse maßgeschneiderte KI‑Systeme erstellen können.
Zu den wichtigsten Arten der nicht-generativen ("traditionellen") KI gehören:
Computer Vision
Diese Algorithmen verwenden in der Regel Bilder oder Videos als Eingabe. Ihre Ergebnisse können von der Klassifizierung und Objekterkennung (z. B. Identifizierung von Objekten anhand farbiger Rechtecke) bis hin zur semantischen Segmentierung reichen, d. h. der Erkennung ganzer Bereiche eines Bildes und der Kennzeichnung von Pixeln, die bestimmte Objekte darstellen.
Beispiel für die Erkennung und Segmentierung von Objekten: (https://manipulation.csail.mit.edu/segmentation.html)
Bildverarbeitungsalgorithmen finden in verschiedenen Branchen breite Anwendung. In der Fertigung werden sie für die Qualitätskontrolle, die Überwachung von Produktionsprozessen und das Ressourcenmanagement eingesetzt. In der medizinischen Diagnostik ermöglichen sie die Analyse von Röntgenbildern, MRTs und anderen Scans und helfen bei der schnellen Erkennung von Krankheiten und Anomalien. Der Einzelhandel nutzt diese Technologien zur Analyse des Kundenverhaltens, zur Bestandsverwaltung und für personalisierte Angebote.
Empfehlungssysteme
Empfehlungssysteme, die im E‑Commerce, bei Streaming-Diensten und im digitalen Marketing eine wichtige Rolle spielen, analysieren die Vorlieben und das Verhalten der Nutzer, um personalisierte Empfehlungen für Produkte, Inhalte oder Dienstleistungen zu geben und so die Kundenbindung zu erhöhen.
Prädiktive und Clustering-Systeme
Prädiktive Algorithmen analysieren historische Daten, um zukünftige Ereignisse vorherzusagen, was in Bereichen wie Finanzen, Logistik und Ressourcenmanagement von unschätzbarem Wert ist. Clustering-Algorithmen helfen bei der Identifizierung von Mustern und der Segmentierung von Daten, was bei der Marktanalyse und der Kundenverwaltung von Vorteil ist.
Optimierungssysteme
Optimierungssysteme nutzen KI‑Algorithmen, um Prozesse, Ressourcen und Logistik so effizient wie möglich zu verwalten. Sie können die Betriebskosten erheblich senken und die Unternehmenseffizienz steigern. Beispiele sind Lagerverwaltung, Routenplanung für Lieferungen, Produktionsplanung, Optimierung der Maschinen- und Ressourcennutzung und Abfallreduzierung.
Die Erforschung dieser verschiedenen KI‑Funktionen kann Aufschluss darüber geben, wie sie effektiv in Ihre Geschäftsprozesse integriert werden können, um die Produktivität und Entscheidungsfindung in verschiedenen Bereichen zu verbessern.
Durchführung von Sondierungsworkshops und Aufbau einer KI‑Kultur
Die Durchführung von Sondierungsworkshops und die Pflege einer KI‑Kultur können für die Nutzung des Potenzials der KI in Ihrem Unternehmen von großem Nutzen sein. Diese Initiativen helfen den Teams, die von KI gebotenen Möglichkeiten besser zu verstehen und herauszufinden, wie diese Technologien an spezifische Geschäftsanforderungen angepasst werden können.
Sondierungsworkshops sind interaktive Sitzungen, in denen ermittelt werden soll, in welchen Bereichen des Unternehmens künstliche Intelligenz den größten Nutzen bringen kann. In diesen Workshops arbeiten Mitarbeiter aus verschiedenen Abteilungen zusammen, um zu verstehen, welche Probleme mithilfe von KI gelöst werden können und welche neuen Möglichkeiten KI eröffnen kann.
Die Einführung in die Workshops beginnt in der Regel mit einem Überblick über die grundlegenden KI‑Konzepte, damit die Teilnehmer die Konzepte und die Terminologie besser verstehen können. Anschließend werden konkrete Anwendungsfälle von KI in Branchen, die denen Ihres Unternehmens ähneln, analysiert. Im nächsten Schritt identifizieren die Teilnehmer ihre eigenen geschäftlichen Herausforderungen und Bedürfnisse, die mit KI angegangen werden können, und entwickeln dann gemeinsam erste Ideen für Lösungen.
Der Aufbau einer KI‑Kultur im Unternehmen erfordert auch die Schaffung eines Umfelds, das Innovation und kontinuierliches Lernen unterstützt. Es ist entscheidend, die Offenheit gegenüber neuen Technologien zu fördern und die Mitarbeiter zu ermutigen, mit KI‑Tools zu experimentieren. Darüber hinaus sollten Unternehmensleiter KI-bezogene Initiativen aktiv unterstützen und durch die Beteiligung an KI‑Implementierungsprojekten mit gutem Beispiel vorangehen.
Auf dem Weg zu größeren Einsätzen
Maßgeschneiderte KI‑Lösungen erfordern in der Regel viel größere finanzielle Investitionen als einfache KI‑Tools, die oft kostenlos sind oder einige hundert Złotys pro Monat kosten. Die Kosten für die Entwicklung solcher Lösungen können zwischen zehn- und hunderttausenden von Złotys liegen.
Wenn Sie jedoch ein klar definiertes Problem und einen Proof-of-Concept haben, der zeigt, dass das KI‑System Ihre Erwartungen erfüllt, können sich die Vorteile schnell in Form von Umsatzsteigerungen von mehreren bis mehreren Dutzend Prozent, Einsparungen bei Verlusten oder Einsparungen von Tausenden von Arbeitsstunden für Ihre Mitarbeiter zeigen.
Zusammenfassung
Künstliche Intelligenz in der Wirtschaft umfasst ein breites Spektrum von Ansätzen. Sie können mit ersten Versuchen auf eigene Faust beginnen, indem Sie vorgefertigte Tools verwenden, die kostenlos oder sehr kostengünstig sind. Wenn Sie jedoch nach etwas Fortgeschrittenem suchen, das auf die spezifischen Bedürfnisse Ihres Unternehmens zugeschnitten ist, sollten Sie sich auf höhere Kosten einstellen und die Hilfe von technischen Experten in Anspruch nehmen. Wenn Sie Fragen haben oder Ihre Ideen weiter besprechen möchten, wenden Sie sich bitte an uns!
