Problem
Ein großer europäischer Hersteller von Sonderanfertigungen kämpfte mit einem langsamen, mühsamen Angebotsprozess für eingehende Aufträge und Anfragen. Die Ursache lag in der großen Vielfalt der Eingabeformate, die von sauberen, mit spezieller Software generierten PDF‑Dateien bis hin zu Fotos von handschriftlichen Notizen und Skizzen reichten.
Das Verstehen, Interpretieren und Eingeben von Auftragsparametern in das System war sehr zeitaufwändig und erforderte viel Erfahrung. Infolgedessen hingen Durchsatz und Lieferzeit stark von der Verfügbarkeit der wichtigsten Mitarbeiter ab.
Herausforderung
Die größte Herausforderung bestand darin, bei der Extraktion der Auftragsparameter, die in die Hunderte gehen können, eine hohe Genauigkeit zu erreichen und gleichzeitig die Lösung bei unterschiedlicher Eingabequalität stabil zu halten.
Lösung
Wir haben eine Lösung entwickelt, die auf multimodalen KI‑Algorithmen basiert. Das System erkennt Text, einschließlich handgeschriebenen Text in mehreren Sprachen, analysiert technische Zeichnungen, indem es ihren Typ klassifiziert, und extrahiert automatisch Parameter.
Das System kombiniert mehrere Komponenten, darunter direkte Integrationen mit multimodalen Modell-APIs (OpenAI), fortschrittliches Prompt-Engineering und fein abgestimmte Computer-Vision-Modelle zur Erkennung von Details in den Eingaben und zur Klassifizierung von Zeichnungsarten.
Die Ergebnisse werden verarbeitet und als JSON an das Auftragseingabesystem geliefert, das sich nahtlos in die bestehende Infrastruktur des Unternehmens integriert.
Ergebnis
Die Lösung reduziert die Zeit für die Auftragsabwicklung erheblich, verbessert die Genauigkeit der Dateneingabe und entlastet die Mitarbeiter, damit sie sich auf höherwertige Aufgaben konzentrieren können.
